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贝叶斯估计和最大后验估计
阅读量：
6708 次
发布时间：
2019-06-25
本文共 198 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
使用贝叶斯估计计算参数比较困难，所以简化为最大后验估计。
最大后验估计(MAP)：
给出了MAP的解释，并举了一个例子。认为最大似然估计中要计算的参数要符合某种概率分布。
极大似然估计和贝叶斯估计 ：
讲了贝叶斯估计与最大后验估计的关系。贝叶斯估计认为要计算的参数要符合某种概率分布。
维基百科：
转载于:https://my.oschina.net/letiantian/blog/363210
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